{"id":3639,"date":"2021-10-21T12:36:51","date_gmt":"2021-10-21T10:36:51","guid":{"rendered":"https:\/\/ssr.upm.es\/?p=3639"},"modified":"2025-07-09T12:54:25","modified_gmt":"2025-07-09T10:54:25","slug":"caracterizacion-trafico-movil-datos-masivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/2021\/10\/21\/caracterizacion-trafico-movil-datos-masivos\/","title":{"rendered":"Caracterizaci\u00f3n del tr\u00e1fico m\u00f3vil a trav\u00e9s de datos masivos colaborativos."},"content":{"rendered":"
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
Responsable: Luis Mendo Tom\u00e1s <\/strong>[luis.mendo@upm.es]<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n

Fecha: Desde enero de 2022 (flexible)<\/p>\n

Area: Comunicaciones m\u00f3viles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioel\u00e9ctrico<\/p>\n

Tutores: Luis Mendo y Zoraida Fr\u00edas<\/p>\n

Durante la \u00faltima d\u00e9cada, el tr\u00e1fico en las redes m\u00f3viles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes, y analizar hasta qu\u00e9 punto esa capacidad est\u00e1 siendo utilizada. El operador m\u00f3vil tiene acceso a las estad\u00edsticas de tr\u00e1fico en su red, y conoce por tanto los patrones espacio-temporales en la demanda de tr\u00e1fico, los cuales puede analizar y comparar con la capacidad de la red. Sin embargo, esta informaci\u00f3n no est\u00e1 disponible para otros agentes como los reguladores, que gestionan recursos p\u00fablicos como el espectro radioel\u00e9ctrico, o los investigadores que trabajan en la optimizaci\u00f3n de las redes. El uso de la anal\u00edtica de datos y los datos masivos colaborativos (crowdsourced) abren nuevas oportunidades para que los agentes mencionados puedan conocer c\u00f3mo funcionan las redes, y hasta qu\u00e9 punto utilizan la capacidad desplegada. Concretamente, los smartphones permiten la recolecci\u00f3n de datos del comportamiento de las propias redes m\u00f3viles, los cuales pueden almacenarse para despu\u00e9s analizarse. En este contexto, se ofrece un contrato de colaboraci\u00f3n para trabajar en la investigaci\u00f3n de m\u00e9todos, incluyendo t\u00e9cnicas de machine learning, que permitan caracterizar el tr\u00e1fico m\u00f3vil y estimar par\u00e1metros de la red de forma distribuida, utilizando datos masivos colaborativos.<\/p>\n

Se ofrece: – Contrato de seis meses (prorrogable) con una dedicaci\u00f3n de media jornada, con una remuneraci\u00f3n bruta de 550 \u20ac \/ mes. – Posibilidad de realizaci\u00f3n de Trabajo Fin de M\u00e1ster, aunque no es requisito. Se requiere: – Habilidades de programaci\u00f3n en Matlab – Habilidades de programaci\u00f3n en Python – Conocimientos b\u00e1sicos de comunicaciones m\u00f3viles – Conocimientos b\u00e1sicos de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning).<\/p>\n

En caso de estar interesado, el alumno debe enviar un correo electr\u00f3nico con su CV, listado de notas y carta de motivaci\u00f3n (muy breve) a luis.mendo@upm.es y zoraida.frias@upm.es.<\/p>\n<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Responsable: Luis Mendo Tom\u00e1s [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones m\u00f3viles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioel\u00e9ctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Fr\u00edas Durante la \u00faltima d\u00e9cada, el tr\u00e1fico en las redes m\u00f3viles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3640,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[35],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3639"}],"collection":[{"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3639"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3639\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3642,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3639\/revisions\/3642"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3640"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3639"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}