{"id":4593,"date":"2026-02-02T10:32:50","date_gmt":"2026-02-02T09:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ssr.upm.es\/?p=4593"},"modified":"2026-02-02T12:03:23","modified_gmt":"2026-02-02T11:03:23","slug":"desarrollo-y-evaluacion-de-un-segmentador-automatico-no-supervisado-para-imagenes-de-microscopia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ssr.upm.es\/en\/2026\/02\/02\/desarrollo-y-evaluacion-de-un-segmentador-automatico-no-supervisado-para-imagenes-de-microscopia\/","title":{"rendered":"Desarrollo y evaluaci\u00f3n de un segmentador autom\u00e1tico no supervisado para im\u00e1genes de microscop\u00eda"},"content":{"rendered":"<div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<div style=\"text-align: right;\" align=\"right\">Responsable: <strong>Jos\u00e9 Luis Blanco Murillo <\/strong>[jl&#46;&#98;&#108;&#97;&#x6e;&#x63;&#x6f;&#x40;&#x75;&#x70;m&#46;e&#115;]<\/div>\n<div align=\"right\"><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 64px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element \" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<div class=\"--bn-600 \" aria-label=\"6. Cuerpo Texto de varias l\u00edneas Respuesta necesaria \">\n<div class=\"-Cq-634 \" data-automation-id=\"questionContent\">\n<div class=\"-ND-636 \">\n<div class=\"--lK-682\">\n<div class=\"-II-685\">\n<p>La segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de im\u00e1genes de microscop\u00eda es fundamental en campos como la biolog\u00eda celular, la patolog\u00eda digital y la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica. Permite la cuantificaci\u00f3n precisa de c\u00e9lulas, n\u00facleos y estructuras, as\u00ed como el estudio de su morfolog\u00eda y motilidad. Los m\u00e9todos actuales enfrentan desaf\u00edos significativos debido a la alta variabilidad de las muestras, la diversidad de modalidades de imagen y el elevado coste de la anotaci\u00f3n manual requerida por los m\u00e9todos supervisados.<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas de segmentaci\u00f3n levemente supervisada ofrecen una soluci\u00f3n robusta, generalizable y controlable, lo que representa una oportunidad \u00fanica para desarrollar herramientas aplicables a m\u00faltiples modalidades microsc\u00f3picas, sin necesidad de realizar grandes reentrenamientos.<br \/>\nEste trabajo busca desarrollar y evaluar un segmentador autom\u00e1tico no supervisado, medir su rendimiento en conjuntos de datos reales y proporcionar una herramienta pr\u00e1ctica para los investigadores biom\u00e9dicos.<\/p>\n<\/div>\n<div><\/div>\n<div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Responsable: Jos\u00e9 Luis Blanco Murillo [jl&#46;b&#108;&#97;&#110;&#99;&#111;&#x40;&#x75;&#x70;&#x6d;&#x2e;&#x65;&#x73;] La segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de im\u00e1genes de microscop\u00eda es fundamental en campos como la biolog\u00eda celular, la patolog\u00eda digital y la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica. 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