Caracterización del tráfico móvil a través de datos masivos colaborativos.

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones móviles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioeléctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Frías Durante la última década, el tráfico en las redes móviles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…

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Desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación de memes empleados en campañas de desinformación.

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Uno de los principales retos en el ámbito cibernético viene determinado la dificultad de evaluar la fiabilidad de fuentes de información. En este proyecto se diseñará una técnica basada en aprendizaje profundo (Deep Learning) para identificar dinámicas y campañas de desinformación mediante análisis multimodal de texto y de imágenes. Se…

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Design and implementation of an annotation tool for echocardiograms to assist Kawasaki disease identification (Ref: Kawasaki).

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] The Kawasaki disease is the most common heart condition affecting young children, usually under five years old, in developed countries. The disease is responsible for the damages of blood vessels all over the body and results in vasculitis, myocarditis and coronary dilation causing long term heart complications. Therefore, it is essential…

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Design and implementation of a depth estimation approach for Free Viewpoint Video environments using deep learning approaches (REF: DEPTH).

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] Free Viewpoint Video is an immersive multimedia system that provides the user the capability to move freely on a scene that is captured by a multiview set up of cameras. For the performance of the system, it is crucial to capture the geometric information of the scene (depth maps). This Master…

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Design and implementation of a data augmentation system based on generative adversarial networks for exanthema images (Ref: Exanthema).

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] This Master Thesis addresses the problem of the lack of annotated data to train deep-learning-based algorithms in different areas of research. In this case we focus on a system to assist the diagnosis of skin problems in children that is being developed by the Grupo de Tratamiento de Imágenes. The objective…

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El Profesor Ad-Honorem del SSR Francisco Ros impulsa la creación de un Programa Formativo en tecnologías 5G en la ETSIT con el apoyo de Qualcomm

08.04.2021 • Este programa es fruto de los fondos aportados por Francisco Ros y que surgen como consecuencia de su pertenencia al Consejo de Administración de la empresa Qualcomm. • Con este programa Fundetel contribuye a su misión de apoyo a la realización de actividades de docencia, investigación, desarrollo e innovación. • La inauguración del…

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Desarrollo de antenas de bocina cónicas cargadas con lentes dieléctricas.

Responsable: José Mª Gil Gil [josemaria.gil@upm.es] El propósito de este trabajo es el manejo de las herramientas numéricas para analizar y diseñar bocinas cónicas cargadas con dieléctricos y sistemas de bocina+lentes dieléctricas como sistemas radiantes y alimentadores de reflectores. Se buscará el diseño de estructuras con parámetros de radiación optimizados y se contemplará la fabricación…

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