La IA de los profesores del SSR llega al cine

30 noviembre 2023   La tecnología desarrollada por el Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS) del SSR han sido utilizadas para el primer cortometraje que genera los efectos sonoros mediante inteligencia artificial.   En el ámbito cinematográfico, la selección de sonidos para las películas suele depender en gran medida del presupuesto disponible para…

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Métodos de IA generativa para la evaluación de procesos celulares

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es Tutora: Virginia Yagüe   Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del…

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Finaliza con éxito el proyecto H2020 «ARIADNE: Artificial Intelligence Aided D-band Network for 5G Long Term Evolution»

El proyecto europeo ha tenido como objetivo unir tecnologías avanzadas de radio frecuencia y técnicas de inteligencia artificial. En él han participado varios profesores e investigadores del SSR.   Profesores del Grupo de Electomagnetismo Aplicado (GEA) y del Grupo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (GTIC) del SSR han concluido su participación en…

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Implementation of an enhanced parking occupancy detection system using Convolutional Neural Networks

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

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Design and Implementation of an Automated Fish Feeding Detector using Deep Learning approaches

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…

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Desarrollo de una aplicación para adquisición de datos multimodales en explotaciones mineras

Responsable: José Luis Blanco-Murillo [jl.blanco@upm.es]   La explotación de áridos es fundamental en la economía y ha sido declarado sector estratégico para la próxima década en el entono de la UE. Estas materias primas son esenciales para la construcción de infraestructuras, la fabricación de productos industriales y el progreso de la industria verde. En el…

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