Leveraging Mobile Crowdsourced Data for Anomaly Detection in Complex Radio Access Networks

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM: Tutores: Zoraida Frías y Luis Mendo, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de…

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Analyzing the use of mobile measurements to support telecommunication policies and regulation

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM Tutora: Zoraida Frías, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de enero de 2024.…

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Métodos de IA generativa para la evaluación de procesos celulares

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es Tutora: Virginia Yagüe   Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del…

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Implementation of an enhanced parking occupancy detection system using Convolutional Neural Networks

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

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Design and Implementation of an Automated Fish Feeding Detector using Deep Learning approaches

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…

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Optimización de redes móviles utilizando datos masivos.

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Ofrecemos: Incorporación a proyecto de investigación pionero entre la Universidad Politécnica de Madrid y Telefónica, en un equipo multidisciplinar con amplia experiencia en redes móviles, aprendizaje máquina y big data. 750 € brutos/mes (20h/semana). Buscamos: Excelente expediente de estudios de grado. Especialización en tecnologías de acceso radio y/o análisis de…

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Análisis y diseño de superficies reflectoras inteligentes (RIS) para mejorar la cobertura en redes 5G de ondas milimétricas

Responsable: Jose Antonio Encinar [Jose.encinar@upm.es], Eduardo Martinez de Rioja [em.martinezderioja@upm.es] Las futuras redes 5G en ondas milimétricas proporcionaran acceso de banda ancha a dispositivos móviles, pero la propagación en ondas milimétricas presenta mayores problemas que en las frecuencias inferiores a 6 GHz, como son mayores pérdidas y bloqueo por barreras físicas. Las zonas ciegas se pueden…

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Desarrollo de una herramienta para la inclusión de realidad aumentada en imágenes de partidos de fútbol.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] El fútbol es el deporte más popular del mundo y, en consecuencia, existe una gran demanda de aplicaciones para el análisis automático del contenido de las imágenes de los partidos. En este TFT se desarrollará una herramienta que, a partir del registro de las imágenes en un modelo del campo…

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Reconocimiento automático de personas en imágenes mediante el empleo de redes neuronales Vision Transformers.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es]   El reconocimiento automático de personas mediante imágenes faciales es una tarea aún en vías de desarrollo. Mientras que esta tarea está ampliamente resuelta para imágenes faciales de alta calidad obtenidas a una corta distancia, el reconocimiento en imágenes faciales obtenidas a mayores distancias o en las que la calidad…

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Caracterización del tráfico móvil a través de datos masivos colaborativos.

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones móviles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioeléctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Frías Durante la última década, el tráfico en las redes móviles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…

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