Categoría: Trabajo Fin de Máster

Responsable: José Luis Blanco [jlblanco@gaps.ssr.upm.es] The size and distribution of ore particles on conveyor belts critically affect grinding processes in mining, influencing product quality, throughput, power consumption, and safety. Crushing and sieving are slow and have traditionally been controlled manually. Computer vision offers a real-time, non-invasive alternative via image segmentation to continuously assess and monitor the…

Responsable: Zoraida Frías Barroso [zoraida.frias@upm.es] 🚀 ¿Buscas TFM o TFG con impacto real y temas punteros? ¡Esta es tu oportunidad! 📡📊 🔍 Te proponemos un trabajo apasionante que combina Data Science y Telecomunicaciones, usando datos crowdsourced reales. 🤯 ¿Qué vas a poder hacer? Cosas tan alucinantes como monitorizar qué está haciendo Starlink con su nueva constelación…

Responsable: Eduardo López Gonzalo [eduardo.lopez@upm.es] Si estás interesado en los mercados financieros y quieres aplicar técnicas de machine learning y otros conocimientos adquiridos en la carrera para la creación de algoritmos de trading este es tu TFM. Podrás además participar en la competición ROBOTRADER. Mándame tu CV y expediente académico.

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] Las futuras redes 5G/6G en ondas milimétricas proporcionaran acceso de banda ancha a dispositivos móviles, pero la propagación en ondas milimétricas presenta mayores problemas que en las frecuencias inferiores a 6 GHz, como son mayores pérdidas y bloqueo por barreras físicas. Las zonas ciegas se pueden reducir mediante superficies reflectantes…

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] La industria espacial muestra una clara tendencia hacia soluciones basadas en satélites pequeños, de entre los que destacan los CubeSats. Sin embargo, el empleo de antenas convencionales de alta ganancia en satélites pequeños, necesarias para proporcionar comunicaciones de banda ancha, supone un reto: las antenas reflectoras son difíciles de plegar…

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] En este Trabajo de Fin de Máster se propone el desarrollo de un sistema de detección y seguimiento de jugadores en partidos de fútbol, junto con la representación gráfica de sus posiciones y trayectorias en un modelo del campo. El sistema permitirá analizar el rendimiento individual y colectivo de los jugadores,…

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…