Desarrollo de una herramienta para la inclusión de realidad aumentada en imágenes de partidos de fútbol.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] El fútbol es el deporte más popular del mundo y, en consecuencia, existe una gran demanda de aplicaciones para el análisis automático del contenido de las imágenes de los partidos. En este TFT se desarrollará una herramienta que, a partir del registro de las imágenes en un modelo del campo…

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Reconocimiento automático de personas en imágenes mediante el empleo de redes neuronales Vision Transformers.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es]   El reconocimiento automático de personas mediante imágenes faciales es una tarea aún en vías de desarrollo. Mientras que esta tarea está ampliamente resuelta para imágenes faciales de alta calidad obtenidas a una corta distancia, el reconocimiento en imágenes faciales obtenidas a mayores distancias o en las que la calidad…

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Caracterización del tráfico móvil a través de datos masivos colaborativos.

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones móviles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioeléctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Frías Durante la última década, el tráfico en las redes móviles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…

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Desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación de memes empleados en campañas de desinformación.

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Uno de los principales retos en el ámbito cibernético viene determinado la dificultad de evaluar la fiabilidad de fuentes de información. En este proyecto se diseñará una técnica basada en aprendizaje profundo (Deep Learning) para identificar dinámicas y campañas de desinformación mediante análisis multimodal de texto y de imágenes. Se…

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Design and implementation of a depth estimation approach for Free Viewpoint Video environments using deep learning approaches (REF: DEPTH).

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] Free Viewpoint Video is an immersive multimedia system that provides the user the capability to move freely on a scene that is captured by a multiview set up of cameras. For the performance of the system, it is crucial to capture the geometric information of the scene (depth maps). This Master…

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Design and implementation of a data augmentation system based on generative adversarial networks for exanthema images (Ref: Exanthema).

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] This Master Thesis addresses the problem of the lack of annotated data to train deep-learning-based algorithms in different areas of research. In this case we focus on a system to assist the diagnosis of skin problems in children that is being developed by the Grupo de Tratamiento de Imágenes. The objective…

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Desarrollo de antenas de bocina cónicas cargadas con lentes dieléctricas.

Responsable: José Mª Gil Gil [josemaria.gil@upm.es] El propósito de este trabajo es el manejo de las herramientas numéricas para analizar y diseñar bocinas cónicas cargadas con dieléctricos y sistemas de bocina+lentes dieléctricas como sistemas radiantes y alimentadores de reflectores. Se buscará el diseño de estructuras con parámetros de radiación optimizados y se contemplará la fabricación…

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