Desarrollo y evaluación de un segmentador automático no supervisado para imágenes de microscopía

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] La segmentación automática de imágenes de microscopía es fundamental en campos como la biología celular, la patología digital y la investigación biomédica. Permite la cuantificación precisa de células, núcleos y estructuras, así como el estudio de su morfología y motilidad. Los métodos actuales enfrentan desafíos significativos debido a la…

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Desarrollo de una herramienta automática de segmentación visual levemente supervisada para el análisis del juego

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] El análisis automático del juego es una herramienta de gran valor en ámbitos como el deporte, la formación y la investigación del comportamiento colectivo. Permite obtener información detallada sobre estrategias, patrones de movimiento y toma de decisiones, lo que resulta esencial tanto para la mejora del rendimiento como para…

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Distillation and testing of a transformer-based weakly-supervised segmentation framework with a real-time compact U-Net for mining imagery

Responsable: José Luis Blanco [jlblanco@gaps.ssr.upm.es] The size and distribution of ore particles on conveyor belts critically affect grinding processes in mining, influencing product quality, throughput, power consumption, and safety. Crushing and sieving are slow and have traditionally been controlled manually. Computer vision offers a real-time, non-invasive alternative via image segmentation to continuously assess and monitor the…

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