Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es]
Tutor: Fernando Marcos Macías
¿Cómo podemos generar gemelos digitales ligeros de equipos de audio analógicos mediante modelado analógico virtual y técnicas de aprendizaje profundo?
El modelado analógico virtual (Virtual Analog Modelling, VAM) busca reproducir el comportamiento sonoro y la caracterización dinámica de dispositivos de audio analógicos utilizando algoritmos digitales. El VAM es un proceso complejo, por lo que la línea de trabajo se estructura en tres fases diferenciadas. El propósito común de las tres fases es construir, entrenar y desplegar gemelos digitales basados en mediciones reales de equipos analógicos, modelos de Deep Learning optimizados para tiempo real y su encapsulado en plugins VST con JUCE. Cada fase se presenta como un Trabajo Fin de Grado independiente, pero manteniendo continuidad metodológica y objetivos globales.
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