Desarrollo y aplicación de métodos de optimización de diagramas de radiación de arrays de antenas.

Responsable: Miguel Á. González de Aza [miguelangel.gonzalez@upm.es] El objetivo de este trabajo es el desarrollo y aplicación de algoritmos para la optimización y síntesis de diagramas de radiación de arrays de antenas. Se desarrollarán herramientas software en entorno matlab que implementen distintas estrategias de optimización de forma individual o combinada de la alimentación (amplitud y/o…

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Desarrollo del protocolo para una campaña de medidas de los niveles de exposición a Campos Electromagnéticos en edificios públicos. Aplicación a la ETSI Telecomunicación de Madrid.

Responsable: José Mª Gil [josemaria.gil@upm.es] Se elaborará una campaña de medida de niveles de campos electromagnéticos en un entorno público. Para ello se adaptarán los conceptos de Dosimetría a un edificio universitario como la ETSITM, se identificarán las fuentes emisoras, se definirá el mallado con la densidad de puntos de medida, así como los medidores a…

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TFG con temática de Cooperación para el Desarrollo

Responsable: Manuel Lambea Olgado [manuel.lambea.olgado@upm.es] Posibles TFG con temática de Cooperación para el Desarrollo: Una de las labores del Grupo de Cooperación-UPM EDETIC (Educación para el Desarrollo en el ámbito de las TIC) es poner en contacto alumnos interesados en participar en actividades en el ámbito de la Cooperación para el Desarrollo con ONG, universidades u…

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Desarrollo de una herramienta para la inclusión de realidad aumentada en imágenes de partidos de fútbol.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] El fútbol es el deporte más popular del mundo y, en consecuencia, existe una gran demanda de aplicaciones para el análisis automático del contenido de las imágenes de los partidos. En este TFT se desarrollará una herramienta que, a partir del registro de las imágenes en un modelo del campo…

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Implementación de aplicación web para el procesado de audios interactivo

Responsable: Mateo Cámara Largo [mateo.camara@upm.es] En este TFG se propone el diseño de una aplicación web estática basada en herramientas básicas de programación web de tipo Html, Css y Javascript. Tendrá una componente muy importante de Javascript para el desarrollo de las funcionalidades internas de la aplicación. Conviene conocer html y css para disponer apropiadamente las…

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Desarrollo de un simulador de trayectorias celulares en procesos de cicatrización.

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] El análisis de los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del movimiento celular y su inhibición. Estos procesos son fundamentales para profundizar en nuestra compresión sobre la progresión de enfermedades como el cáncer. Estudios recientes están logrando modelar el comportamiento celular, mientras se desarrollan…

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Reconocimiento automático de personas en imágenes mediante el empleo de redes neuronales Vision Transformers.

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es]   El reconocimiento automático de personas mediante imágenes faciales es una tarea aún en vías de desarrollo. Mientras que esta tarea está ampliamente resuelta para imágenes faciales de alta calidad obtenidas a una corta distancia, el reconocimiento en imágenes faciales obtenidas a mayores distancias o en las que la calidad…

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Caracterización del tráfico móvil a través de datos masivos colaborativos.

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones móviles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioeléctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Frías Durante la última década, el tráfico en las redes móviles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…

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Desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación de memes empleados en campañas de desinformación.

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Uno de los principales retos en el ámbito cibernético viene determinado la dificultad de evaluar la fiabilidad de fuentes de información. En este proyecto se diseñará una técnica basada en aprendizaje profundo (Deep Learning) para identificar dinámicas y campañas de desinformación mediante análisis multimodal de texto y de imágenes. Se…

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