Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa.
Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana
Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es
Tutora: Virginia Yagüe
Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del movimiento celular y su inhibición. Estos procesos son fundamentales para profundizar en nuestra compresión sobre enfermedades como el cáncer. Estudios recientes están logrando modelar el comportamiento celular, sin embargo, no existe tecnología que pueda ser evaluado para la calibración y evaluación de estos algoritmos. Este trabajo profundiza en el empleo de la inteligencia artificial generativa para producir datos con características controladas que se ajusten al comportamiento celular, y que sirvan como referencia para evaluar la calidad de los modelos y algoritmos.
Más información:
OFERTA-TFG-GAPS-UPM-Métodos de IA generativa para la evaluación de procesos celulares
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