Leveraging Mobile Crowdsourced Data for Anomaly Detection in Complex Radio Access Networks

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM: Tutores: Zoraida Frías y Luis Mendo, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de…

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Analyzing the use of mobile measurements to support telecommunication policies and regulation

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM Tutora: Zoraida Frías, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de enero de 2024.…

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La IA de los profesores del SSR llega al cine

30 noviembre 2023   La tecnología desarrollada por el Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS) del SSR han sido utilizadas para el primer cortometraje que genera los efectos sonoros mediante inteligencia artificial.   En el ámbito cinematográfico, la selección de sonidos para las películas suele depender en gran medida del presupuesto disponible para…

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Métodos de IA generativa para la evaluación de procesos celulares

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es Tutora: Virginia Yagüe   Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del…

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Finaliza con éxito el proyecto H2020 «ARIADNE: Artificial Intelligence Aided D-band Network for 5G Long Term Evolution»

El proyecto europeo ha tenido como objetivo unir tecnologías avanzadas de radio frecuencia y técnicas de inteligencia artificial. En él han participado varios profesores e investigadores del SSR.   Profesores del Grupo de Electomagnetismo Aplicado (GEA) y del Grupo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (GTIC) del SSR han concluido su participación en…

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Implementation of an enhanced parking occupancy detection system using Convolutional Neural Networks

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

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Design and Implementation of an Automated Fish Feeding Detector using Deep Learning approaches

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…

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Desarrollo y publicación de un demostrador de la respuesta HRTF

Responsable: José Luis Blanco-Murillo [jl.blanco@upm.es]   El problema de la auralización de sonidos y efectos es uno de los grandes retos de la ingeniería de audio. El enfoque tradicional y más procedural, se ha apoyado durante años en modelos paramétricos como el modelado de funciones de transferencia como el conocido HRTF (Head Related Transfer Function,…

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