Responsable: Eduardo López Gonzalo [eduardo.lopez@upm.es] Si estás interesado en los mercados financieros y quieres aplicar técnicas de machine learning y otros conocimientos adquiridos en la carrera para la creación de algoritmos de trading este es tu TFM. Podrás además participar en la competición ROBOTRADER. Mándame tu CV y expediente académico.

Responsable: Santiago Andrés Azcoitia [santiago.andres@upm.es] Supervisores: Santiago Andrés y Zoraida Frías, SSR Fecha de inicio: 1 de febrero, 2025 Requisitos: • Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente en Ingeniería de Telecomunicación • Inglés hablado y escrito nivel alto (C1 o equivalente) • Se valorarán conocimientos de Python, programación lineal, optimización, investigación…

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] Las futuras redes 5G/6G en ondas milimétricas proporcionaran acceso de banda ancha a dispositivos móviles, pero la propagación en ondas milimétricas presenta mayores problemas que en las frecuencias inferiores a 6 GHz, como son mayores pérdidas y bloqueo por barreras físicas. Las zonas ciegas se pueden reducir mediante superficies reflectantes…

Responsable: Santiago Andrés Azcoitia [santiago.andres@upm.es] Datos TFM Supervisor: Santiago Andrés Azcoitia, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha de inicio: 1 de febrero, 2025 Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente en Ingeniería de Telecomunicación, o en Tratamiento de la Señal y Comunicaciones. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a santiago.andres@upm.es…

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] La industria espacial muestra una clara tendencia hacia soluciones basadas en satélites pequeños, de entre los que destacan los CubeSats. Sin embargo, el empleo de antenas convencionales de alta ganancia en satélites pequeños, necesarias para proporcionar comunicaciones de banda ancha, supone un reto: las antenas reflectoras son difíciles de plegar…

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] En este Trabajo de Fin de Máster se propone el desarrollo de un sistema de detección y seguimiento de jugadores en partidos de fútbol, junto con la representación gráfica de sus posiciones y trayectorias en un modelo del campo. El sistema permitirá analizar el rendimiento individual y colectivo de los jugadores,…

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM: Tutores: Zoraida Frías y Luis Mendo, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de…

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM Tutora: Zoraida Frías, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de enero de 2024.…

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es Tutora: Virginia Yagüe   Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del…

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Ofrecemos: Incorporación a proyecto de investigación pionero entre la Universidad Politécnica de Madrid y Telefónica, en un equipo multidisciplinar con amplia experiencia en redes móviles, aprendizaje máquina y big data. 750 € brutos/mes (20h/semana). Buscamos: Excelente expediente de estudios de grado. Especialización en tecnologías de acceso radio y/o análisis de…

Responsable: Jose Antonio Encinar [Jose.encinar@upm.es], Eduardo Martinez de Rioja [em.martinezderioja@upm.es] Las futuras redes 5G en ondas milimétricas proporcionaran acceso de banda ancha a dispositivos móviles, pero la propagación en ondas milimétricas presenta mayores problemas que en las frecuencias inferiores a 6 GHz, como son mayores pérdidas y bloqueo por barreras físicas. Las zonas ciegas se pueden…

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] El fútbol es el deporte más popular del mundo y, en consecuencia, existe una gran demanda de aplicaciones para el análisis automático del contenido de las imágenes de los partidos. En este TFT se desarrollará una herramienta que, a partir del registro de las imágenes en un modelo del campo…

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es]   El reconocimiento automático de personas mediante imágenes faciales es una tarea aún en vías de desarrollo. Mientras que esta tarea está ampliamente resuelta para imágenes faciales de alta calidad obtenidas a una corta distancia, el reconocimiento en imágenes faciales obtenidas a mayores distancias o en las que la calidad…

Responsable: Luis Mendo Tomás [luis.mendo@upm.es] Fecha: Desde enero de 2022 (flexible) Area: Comunicaciones móviles, 4G, 5G, machine learning, crowdsourced data, espectro radioeléctrico Tutores: Luis Mendo y Zoraida Frías Durante la última década, el tráfico en las redes móviles ha crecido de manera muy significativa, por lo que es necesario optimizar la capacidad de las redes,…

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] Free Viewpoint Video is an immersive multimedia system that provides the user the capability to move freely on a scene that is captured by a multiview set up of cameras. For the performance of the system, it is crucial to capture the geometric information of the scene (depth maps). This Master…

Responsable: Julián Cabrera [julian.cabrera@gti.ssr.upm.es] This Master Thesis addresses the problem of the lack of annotated data to train deep-learning-based algorithms in different areas of research. In this case we focus on a system to assist the diagnosis of skin problems in children that is being developed by the Grupo de Tratamiento de Imágenes. The objective…

Responsable: José Mª Gil Gil [josemaria.gil@upm.es] El propósito de este trabajo es el manejo de las herramientas numéricas para analizar y diseñar bocinas cónicas cargadas con dieléctricos y sistemas de bocina+lentes dieléctricas como sistemas radiantes y alimentadores de reflectores. Se buscará el diseño de estructuras con parámetros de radiación optimizados y se contemplará la fabricación…