Categoría: Trabajo Fin de Máster

Responsable: Santiago Andrés Azcoitia [santiago.andres@upm.es] Supervisores: Santiago Andrés y Zoraida Frías, SSR Fecha de inicio: 1 de febrero, 2025 Requisitos: • Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente en Ingeniería de Telecomunicación • Inglés hablado y escrito nivel alto (C1 o equivalente) • Se valorarán conocimientos de Python, programación lineal, optimización, investigación…

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] Las futuras redes 5G/6G en ondas milimétricas proporcionaran acceso de banda ancha a dispositivos móviles, pero la propagación en ondas milimétricas presenta mayores problemas que en las frecuencias inferiores a 6 GHz, como son mayores pérdidas y bloqueo por barreras físicas. Las zonas ciegas se pueden reducir mediante superficies reflectantes…

Responsable: Santiago Andrés Azcoitia [santiago.andres@upm.es] Datos TFM Supervisor: Santiago Andrés Azcoitia, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha de inicio: 1 de febrero, 2025 Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente en Ingeniería de Telecomunicación, o en Tratamiento de la Señal y Comunicaciones. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a santiago.andres@upm.es…

Responsable: Daniel Martínez de Rioja [jd.martinezderioja@upm.es] La industria espacial muestra una clara tendencia hacia soluciones basadas en satélites pequeños, de entre los que destacan los CubeSats. Sin embargo, el empleo de antenas convencionales de alta ganancia en satélites pequeños, necesarias para proporcionar comunicaciones de banda ancha, supone un reto: las antenas reflectoras son difíciles de plegar…

Responsable: Carlos Cuevas Rodríguez [carlos.cuevas@upm.es] En este Trabajo de Fin de Máster se propone el desarrollo de un sistema de detección y seguimiento de jugadores en partidos de fútbol, junto con la representación gráfica de sus posiciones y trayectorias en un modelo del campo. El sistema permitirá analizar el rendimiento individual y colectivo de los jugadores,…

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM: Tutores: Zoraida Frías y Luis Mendo, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de…

Responsable: Zoraida Frías [zoraida.frias@upm.es] DATOS TFM Tutora: Zoraida Frías, Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones Fecha inicio: February 1, 2024 Remuneración: Posibilidad de beca de 700€/mes por 20h/semana Requisitos: Estudiante de Máster de un título oficial de la ETSIT, preferiblemente MUIT. Solicitudes: Enviar CV y expediente académico a zoraida.frias@upm.es antes del 7 de enero de 2024.…

Responsable: José Luis Blanco Murillo [jl.blanco@upm.es] Ofrece: incorporación directa a proyecto de investigador en colaboración GAPS-UPM CSIC en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Remuneración: 6meses, 750e, 20h/semana Enviar expediente académico, CV y breve nota de motivación a jl.blanco@upm.es Tutora: Virginia Yagüe   Los procesos de cicatrización es una de las vías más relevantes de estudio del…

Responsable: Leyre Encío [leyre.encio@upm.es]   This master’s thesis introduces an improved parking occupancy detection system designed to accurately identify parking slot occupancy even in challenging, barely visible scenarios. Employing deep learning techniques with Keras and TensorFlow, the system employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and image processing to achieve high accuracy. The objective of this master thesis…

Responsable: Enmin Zhong [enmin.zhong@upm.es]   This TFM proposal aims to leverage advanced deep learning models to analyze fish feeding behavior, with a focus on optimizing the feeding process in aquaculture to reduce food wastage and financial expenses. The project will involve the analysis of recorded videos from aquaculture facilities capturing fish behavior before, during, and after…